Après l’ouverture des données (Open Data) et leur retour aux utilisateurs (MesInfos et le Self Data), il est temps de faire la même chose des systèmes techniques pour restaurer de la confiance, améliorer les modèles de traitement des données en les rendant plus accessibles et compréhensibles aux utilisateurs, et développer (…)
“Le job de la plupart des managers consiste à faire des prédictions. Lorsque les responsables RH décident d’embaucher, ils prédisent – ou tentent de prédire, NDT – qui sera le plus efficace. Lorsque les responsables du marketing déterminent quels canaux de distribution privilégier, ils prédisent où un produit se vendra (…)
L’aléatoire est une composante essentielle de la création de la nouveauté dans les sciences ou dans la biologie. « Mais comprenons-nous bien ce que veut dire aléatoire ? », interroge le mathématicien Giuseppe Longo sur la scène des Entretiens du Nouveau Monde industriel. « Un processus est aléatoire quand il est imprédictible par rapport (…)
Les révélations d’Edward Snowden et la concentration des richesses et pouvoirs des grandes plateformes du web ont laissé aux internautes le goût amer de la désillusion, estime le sociologue d’Orange Labs, Dominique Cardon (@karmacoma, que nous avons souvent évoqué sur InternetActu), sur la scène de la dernière édition des Entretiens (…)
Les interfaces de programmation (API) et les systèmes de logiciels comme services (SaaS) permettent à nos systèmes techniques de discuter entre eux, aux données et aux programmes de se croiser, de s’alimenter, de se féconder les uns les autres… Aller faire un tour à la 3e édition des API days (…)
Rob Kitchin et Gavin McArdle dans un article de recherche soulignent que les Big Data sont définies de multiples manières dans la littérature. La plupart du temps, elles sont définies par les 3 V : volume, vitesse et variété. Mais on trouve parfois de nombreuses autres caractéristiques comme l’exhaustivité, la résolution, (…)
EchoSciences revient sur le lancement d’Epidemium (@edpidemium_cc) – un programme de recherche scientifique participatif et ouvert sous forme de concours dédié à la compréhension du cancer grâce aux Big Data – lancé ce jour par La Paillasse. L’enjeu : initier des équipes de recherche pluridisciplinaires sur le thème des données appliquées à (…)
On ne présente plus la chercheuse et ethnographe américaine danah boyd (Wikipédia, @zephoria) dont nous avons souvent relayé les propos sur InternetActu.net comme sur A lire ailleurs. A l’occasion d’une conférence donnée récemment, dont elle a publié le transcript sur son site, elle posait la question du monde que nous (…)
Des logiciels d’analyses de données massives assistent désormais les entreprises dans leurs tâches de recrutement, de formation et de gestion des talents. Ce management par la donnée ne peut toutefois pas se faire sans l’aval des salariés, rappelle Les Echos. Selon la loi informatique et liberté, ils doivent être informés (…)
Notre capacité à concevoir de nouveaux objets dépend beaucoup de notre capacité à trouver des ressources (minerais, énergies, matières premières…) adaptées, explique le New Scientist. Or, l’absence de ces ressources explique beaucoup des échecs des technologies que nous imaginons. Le développement de trains à sustentation magnétique dépend par exemple beaucoup (…)
Olivier Pilmis pour la Vie des idées revient sur la parutiion de Benchmarking. L’État sous pression statistique, et de Statactivisme. Comment lutter avec des nombres, deux ouvrages qui pointent l’importance de la quantification dans les technologies de pouvoir et interrogent les formes de résistance aux chiffres et aux statistiques. Leurs (…)
Sur son blog, le professeur de marketing Christophe Bénavent (@benavent) revient sur la notion de gouvernementalité algorithmique, c’est-à-dire la mesure des effets inattendus voir indésirables du fonctionnement des algorithmes. Ou, comme le définissait les chercheurs Antoinette Rouvroy et le philosophe Thomas Berns, le fait que les systèmes techniques, notamment logiciels, (…)
Pour le Washington Post, Ben Sobel (@ben_sobel), chercheur au Centre sur la vie privée et la technologie de l’école de droit de Georgetown, l’anonymat en public pourrait devenir un concept du passé. Les technologies de reconnaissance faciale sont en cours de déploiement : des magasins testent des solutions qui, via des (…)
Depuis 2011, l’enthousiasme autour de Predpol, le logiciel de police prédictive américain, électrise la terre entière. Son algorithme secret, toujours comparé aux précogs de Minority Report, c’est-à-dire à une forme de perception extra-sensorielle, semble tenir plus de la magie que de la science, comme si les mathématiques étaient miraculeuses. La (…)
Les chercheurs Joseph Turow, Michael Hennessy et Nora Draper ont publié une très intéressante enquête qui souligne que le marketing a dénaturé la relation qu’il entretien avec les consommateurs sur la question des données personnelles. Le marketing nous répète que les consommateurs sont satisfaits de céder leurs données personnelles en (…)
Le chercheur Jathan Sadowski et la documentariste Astra Taylor signent pour The Nation un très intéressant article sur la transformation de l’évaluation du risque client (c’est-à-dire le fait d’évaluer les capacités de remboursement des gens quand ils demandent un crédit). L’utilisation de méthodes statistiques pour évaluer la solvabilité des gens (…)
Camille Polloni pour Rue89 livre une très intéressante interview du sociologue Bilel Benbouzid nous aidant à mieux comprendre les enjeux et limites de la police prédictive. “PredPol, pour moi, c’est un algorithme de droite. Il permet de réduire les dépenses publiques, les effectifs dans la police, de faire des économies. (…)
Les algorithmes proposeront-ils demain aux entreprises de développer de nouveaux marché ou de nouveaux modèles d’affaires ? Ce ne sera peut-être pas aussi simple que cela, estiment Martin Reeves, directeur du Boston Consulting Group et auteur de Votre stratégie a besoin d’une stratégie, Ming Zeng, responsable de la stratégie d’Alibaba et (…)
Dans Les lois de l’imitation, un livre de 1890, le sociologue et criminologue Gabriel Tarde avait définit l’avenir des statistiques comme le « nouvel oeil des médias de masse ». Il écrivait : « Les [journaux] alors deviendront socialement ce que sont vitalement les organes des sens. Chaque bureau de rédaction ne sera plus (…)
Olivier Ertzcheid sur son blog livre un remarquable billet sur le pacte Orwellien des algorithmes. Nul n’échappera à la surveillance algorithmique et son corollaire, la prédictabilité qu’elle implique. Le problème du détecter et prévoir, c’est que plus qu’une transparence, elle démultiplie les bugs, les erreurs. Mais nous n’échapperons au totalitarisme (…)