Modéliser le climat est notoirement difficile, comme c’est toujours le cas avec les systèmes complexes. Mais la science progresse. Jusqu’à il y a peu, nous explique la Technology Review, il était très compliqué de relier un événement local (par exemple une tempête ou un ouragan) aux variations globales du climat. (…)
Sur la Harvard Business Review, Vasant Dhar (@vasantdhar), scientifique des données et spécialiste en analyse prédictive, éditeur du Journal Big Data, explique qu’un bon moyen d’évaluer la confiance que l’on peut avoir dans les algorithmes et les systèmes de recommandation automatisés consiste à tenter de mesurer leur caractère prédictif et (…)
“Si vous prêtez attention à la façon dont les élèves apprennent, vous n’aurez plus besoin de les faire passer un test”, estime Chris Piech, spécialiste en apprentissage automatisé pour l’éducation à Stanford. L’évaluation demeure pourtant l’un des plus simples moyens pour mesurer l’acquisition des connaissances. Mais à l’heure des cours (…)
Augury est une société qui a développé un capteur qui analyse les vibrations et les ultrasons d’une machine pour connaître son problème, en comparant ces enregistrements à ceux de machines existantes et en état de marche, un peu comme un Shazam de la maintenance. Pour l’instant, son système de diagnostique (…)
Dan Hill, directeur exécutif du programme sur l’avenir des villes de Catapult (que nous évoquions il y a peu) livrait une intéressante tribune pour DeZeen, en faisant preuve d’un certain scepticisme quant au concept de ville prédictive. L’analyse prédictive est la capacité à fournir des services pour des événements futurs, avant (…)
Si le ciblage publicitaire grâce aux Big Data peut savoir qu’une adolescente est enceinte avant que son père ne le sache, les entreprises du capital-risque pourraient-elles être en mesure d’identifier des entrepreneurs d’exception avant qu’ils ne lancent leur entreprise ? A l’heure où l’investissement ne cesse d’évoluer, avec une plus forte (…)